私有化部署不一定一开始就上最贵配置,关键是根据使用人数、知识库规模、响应速度和安全要求选择合适方案。
内部问答、材料生成、流程编排和数据分析对模型能力要求不同,应按任务选择模型。
根据同时在线人数、响应速度要求和任务复杂度规划CPU、GPU、内存和存储。
先用可控范围验证价值,再根据使用量和业务扩展逐步升级硬件和模型。
适合关心本地化部署预算、服务器采购和长期运维成本的政企客户。
私有化部署成本 大模型服务器 模型选型 本地化AI