很多AI项目失败不是模型不够强,而是需求边界不清、数据条件不明、流程责任不明确。需求分析决定了项目能否落地。
看业务目标、使用人群、资料来源、现有系统、权限边界、流程节点、成功指标和运维要求。
优先选择高频、重复、知识密集、可验证、可形成闭环的场景。
输出场景清单、功能范围、数据清单、技术路线、阶段计划、风险点和预算建议。
我们会把需求拆成可验证的业务闭环,先判断最值得启动的场景,再设计最小可用系统和扩展路径。