AI 应用定制开发没有固定价格表,合理的评估方式是先明确业务目标、功能范围、数据规模、部署方式和后续迭代要求。
知识库、问答、工作流、看板、材料生成、权限管理和系统集成都会影响工作量。
公网 SaaS、专有云、内网服务器、本地模型部署,对架构和运维要求不同。
文档治理、历史数据清洗、接口对接、权限体系和日志审计会影响交付周期。
对于首次建设 AI 应用的单位,建议先做小范围 PoC 或试点版本,用真实数据和真实流程验证价值,再决定后续扩展范围。